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智慧农业智能温室控制系统
产品简介

RH-GC智慧农业智能温室控制系统以集成化环境调控与数据采集系统,它通过高精度传感器、温室数据采集器、逻辑控制柜、联动控制单元、苗情与作物长势、虫情测报有机组合,将传统温室升级为 “参数可设、过程可控、数据可溯"的标准化研究工具,旨在为设施农业、作物育种、食用菌生理等前沿学术课题提供可靠的环境保障与数据支撑。

产品型号:RH-GC
更新时间:2026-01-15
厂商性质:生产厂家
访问量:52
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RH-GC智慧农业智能温室控制系统

面向设施农业前沿科研的精准环境调控平台

一、 系统定位:服务于设施农业精准研究

现代设施农业科学研究,无论是作物逆境生理解析、高效育种筛选,还是食用菌等特色作物的人工环境模拟,其核心均依赖于对生长环境的精确控制、稳定维持与全程数据化。

RH-GC智慧农业智能温室控制系统以集成化环境调控与数据采集系统,它通过高精度传感器、温室数据采集器、逻辑控制柜、联动控制单元、苗情与作物长势、虫情测报有机组合,将传统温室升级为 “参数可设、过程可控、数据可溯"的标准化研究工具,旨在为设施农业、作物育种、食用菌生理等前沿学术课题提供可靠的环境保障与数据支撑。

智慧农业智能温室控制系统

二、 核心功能与科研价值

1、多维环境精准感知与调控:系统可实时监测并自动调控空气温湿度、光照/光合有效辐射(强度与光谱)、CO₂浓度、土壤/基质温湿度、EC、pH等核心参数,将环境波动控制在科研所需的狭窄区间内,保障实验条件的高度一致性与可重复性。

智慧农业智能温室控制系统

2、可编程实验逻辑支持:支持基于时间、传感器阈值或复合条件,自定义复杂的控制策略(如昼夜温差循环、阶段性胁迫处理、光周期诱导),控制遮阳、风机、卷帘、湿帘、喷雾、营养液循环、水肥一体机启停、灌溉水阀、生物补光、加温设施等可远程通过PC端与APP端实现自动化、无人值守的实验过程管理,将研究人员从重复性工作中解放。

智慧农业智能温室控制系统

3、全周期科研数据链构建:系统同步、连续地记录所有环境数据与设备操作日志,形成与作物表型数据严格对应的 “环境-处理"元数据集,为论文发表、机理分析与模型构建提供不可篡改的原始证据。

智慧农业智能温室控制系统

三、 面向核心科研场景的解决方案

该系统可根据不同的研究目的,灵活配置,服务于以下几大主流科研方向:

研究领域

具体科研需求与痛点

RH-GC系统解决方案与支撑能力

温室种植与逆境生理研究

研究作物(番茄、黄瓜等)对高温、低温、弱光、干旱等非生物胁迫的响应机制与适应性。

• 精准创设胁迫环境:可长时间稳定维持设定的高温(如35℃)、低温(如10℃)或低光环境。
• 综合因子调控:联动控制温、光、水、气,模拟复合胁迫场景。
• 数据关联分析:环境数据与作物生理指标(光合、酶活等)同步采集,便于关联分析。

温室育种与种苗繁育

为分子育种、品种比较试验提供稳定可控的培养环境;实现工厂化、标准化的高效育苗。

• 环境均一性控制:确保不同基因型材料或处理组处于一致的环境,减少试验误差。
• 育苗阶段化管理:预设“催芽-幼苗-炼苗"等不同阶段的温光水气配方,一键切换,实现标准化育苗流程。

食用菌培育生物学研究

探究食用菌(香菇、草菇、羊肚菌等)菌丝发育、原基形成、子实体生长的适应环境参数,实现智能化、周年化栽培。

• 专用高耐湿传感:适配菇房高湿环境(85%-95% RH),精准监测CO₂(调控阈值1000-2000ppm)、温差(刺激出菇)等关键参数。
• 全周期智能管控:根据不同菌种的生长阶段(发菌期、转色期、出菇期),自动切换并维持特定的温、湿、光、气条件。

设施农业与环控技术研究

开展节能日光温室设计、环境智能管控算法、低碳高效生产等农业工程领域的技术创新与验证。

• 开放的控制逻辑与数据接口:支持Modbus等标准协议,方便接入自定义控制算法或与第三方科研设备、传感器集成。
• 能耗与效率分析:完整记录设备运行状态与能耗数据,为评估不同环控策略的节能效果提供量化依据。

四、 核心监测参数

系统支持监测以下关键参数(根据研究需求选配),确保数据质量满足科研发表要求:

参数类别

测量范围

精度

分辨率

科研应用指向

空气温度

-30℃ ~ 70℃

±0.2℃

0.1℃

生长发育模型、热胁迫/冷害研究。

空气湿度

0 ~ 100% RH

±3% RH

1% RH

蒸腾作用、湿度与病虫害发生关系研究。

CO₂浓度

0 ~ 2000 ppm

±(40ppm+3%读数)

1 ppm

光合作用研究、CO₂加富实验、碳同化计算。

光照强度

0 ~ 200,000 Lux

±3 Lux

1 Lux

光周期实验、光补偿/饱和点测定。

光合有效辐射(PAR)

0 ~ 2700 µmol·m⁻²·s⁻¹

±1 µmol·m⁻²·s⁻¹

1 µmol·m⁻²·s⁻¹

植物光能利用效率的核心量化指标。

土壤/基质疑似水分

0 ~ 100%

±0.2%

0.1%

精准灌溉、作物耗水规律、干旱胁迫研究。

土壤/基质疑似盐分(EC)

0 ~ 19.99 ms/cm

±2%

0.01 ms/cm

营养液浓度监控、盐胁迫生理研究。

土壤/基质疑似pH值

1 ~ 14

±0.1

0.1

根际环境、养分有效性研究。

五、 技术规格与系统扩展性

控制核心:ARM 32位Cortex-M3 CPU,确保复杂逻辑的稳定运行。

数据采集:提供16路模拟/计数通道,可扩展,12位A/D转换精度,满足多传感器同步接入。

数据存储:本地FLASH存储(可扩展USB),保障数据安全;支持数据联网与远程监控。

通信与集成:标配RS232/RS485/USB,支持Modbus等标准工业协议,便于与实验室数据平台、上级物联网系统或自定义软件集成,实现数据贯通与二次开发。

智慧农业智能温室控制系统

六、 专业科研服务支持

我们为科研用户提供针对性服务:实验方案协同设计、传感网络布点校准、控制逻辑定制开发、数据接口对接支持,确保系统与您的研究课题深度契合,成为产出高质量科研成果的得力工具。

结语
系统将智能控制技术与农艺研究需求深度融合,致力于将温室环境从不可控的“背景变量"转化为可精确设定的 “实验处理因素" 。我们期待与各研究团队合作,共同推动设施农业科学研究向更精准、更高效、更数据驱动的方向迈进。



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