RH-S11土壤墒情监测站 多层温湿度水分ECPH监测
RH-S11
RH-N4农业四情监测站 智慧农林 墒情虫情灾情苗情
RH-N4
RH-D2物联网农业气象站 智慧农业高标准农田建设
RH-D2
RH-D3自动气象站 田间小气候观测仪 多要素
RH-D3
RH-MQ苗情监测系统 智慧农业 高清网络球机
RH-MQ
RH-YD智能虫情测报系统 植保AI害虫自动识别预警
RH-YD
RH-GC智能温室控制系统智慧设施农业建造管控全包
RH-GC
RH-SF水肥一体化灌溉系统 智慧物联网自动调控
RH-SF
RH-D9自动蒸发站 E601气象雨量水温流速流量水质
RH-D9
RH-D1河道水文水质监测站 水位流量水温多参数
RH-D1
RH-S12管式土壤墒情监测仪 多层深度温湿度可定制
RH-S12
RH-D4校园气象站 中小学科普教学温湿度风向风速
RH-D4

近日,瑞华电子宣布,全新RH-S3智慧农业综合实验室即将上市。该产品面向农业科研、教学实训、农技推广及规模化种植场景设计,集土壤检测实验台、植物医院AI诊断、植保方案生成、三资智能管理、农机预约调度等功能于一体,支持田间便携快检与实验室精测协同,为智慧农业提供“一站式”综合解决方案。一、一体化设计,适配多场景RH-S3整机采用高强度合金方管机架与实芯理化板台面,标准尺寸1600×1800×2000mm,可定制分体模块化结构。室内可放置于实验室、化验室开展常态化检测;户外可部署...
邯郸市邯山瑞华电子有限公司(以下简称“瑞华电子”)与中国科学院西北生态环境资源研究院(以下简称“西北研究院”)达成科研设备合作,成功向该研究院交付4套RH-S11物联网土壤墒情监测站。其中2套安装于新疆古尔班通古特沙漠实验基地,2套安装于内蒙古自治区巴彦淖尔草原。此次交付继续采用“远程指导、自行安装”模式,由西北研究院科研人员在瑞华电子技术工程师的远程配合下,独立完成全部设备的选址、架设与调试工作。深耕环境监测领域,瑞华电子持续服务科研一线瑞华电子成立于2011年,总部位于河...
近日,邯郸市邯山瑞华电子有限公司(以下简称“瑞华电子”)与长江大学(原荆州大学)农学院达成科研设备合作,成功为该校交付一套RH-S13稻田生态环境监测站。瑞华电子技术团队赴湖北荆州,现场完成全部设备的安装与调试工作。该监测站集成了超声波稻田水位计、管式土壤墒情监测仪、稻田水质pH与水温传感器、地下水水位监测仪、进出水渠流速流量水位监测仪等多套高精度监测设备,并与试验田既有的稻田气象站形成联动,构建起覆盖“水-土-气”多要素的稻田生态环境立体监测网络,为长江大学农学院的水稻科研...
近日,邯郸市邯山瑞华电子有限公司(以下简称“瑞华电子”)与宁夏大学生命科学学院达成科研设备供货合作,成功向该学院交付10台RH-S11物联网土壤墒情监测站。这批设备将全部部署于宁夏石嘴山市冬小麦与玉米盐碱地改良试验田,为学院在盐碱地生物改良、作物耐盐生理响应等前沿研究领域提供全天候、多层次的土壤监测数据支撑。深耕农业监测领域,瑞华电子持续服务高校科研瑞华电子成立于2011年,总部位于河北省邯郸市,是一家集智慧农业物联网软硬件研发、制造、销售于一体的企业。公司产品涵盖智慧农业、...
虫情测报是植物保护的基础工作。传统测报依赖人工田间调查,耗时费力且覆盖范围有限。智能远程虫情测报系统通过诱捕、识别和传输三个环节,实现了虫情数据的自动采集与远程报送。诱捕环节利用昆虫的趋性。许多害虫对特定波长的光、性信息素或颜色有趋向反应。系统在田间设置诱捕装置,吸引目标昆虫进入。诱捕装置的设计需考虑目标虫种的行为习性,如飞行高度、活动时段和趋避反应。进入装置的昆虫被收集到样本区域,供后续识别或计数。识别环节是系统的核心。早期系统采用红外计数或图像捕捉,由人工远程查看图片判断...
水肥一体化智能灌溉系统正在改变传统农业的运作方式。这套系统将灌溉与施肥合并为一个过程,通过管道将水分和养分直接输送到作物根部区域。其核心价值在于对水、肥、人工三项资源的协同优化。传统灌溉方式中,水分在输送过程中渗漏和蒸发损失较大,作物实际利用率有限。施肥则往往依赖人工撒施或冲施,分布不均且用量难以精确控制。水肥一体化系统通过滴灌、微喷等末端设备,将水肥混合液以较小流量持续供给根系周围,减少了深层渗漏和地表径流。系统可根据土壤湿度、作物生育期和天气条件调整供给节奏,使水分保持在...
面向土壤检测、AI诊断与植保决策一体化摘要:针对传统农业实验室检测、诊断、决策环节相互割裂、数据难以联动的问题,本文提出一种面向农业科研、农技推广与教学实训的智慧农业综合实验室技术架构。系统采用“云端垂域大模型预训练+边缘端轻量化推理+化学试剂显色检测”混合架构,支持离线与在线双模式运行,集成土壤光学速测、多光谱与机器视觉诊断、农业四情数据融合、植保方案生成、数字农艺师交互及二次开发接口。以瑞华电子RH-S3智慧农业综合实验室为工程实例,分析其分层架构、数据流、关键算法与工程...
传统灌溉方式往往依据经验判断,难以精确匹配作物实际需求。水肥一体化智能灌溉系统的核心目标,是让水分与养分的供给与作物需求在时间与数量上保持同步。这一目标的实现,依赖感知、决策、执行三个环节的闭环协同。一、感知层:获取作物需求信息作物是否缺水、缺肥,无法通过肉眼实时量化。智能系统通过多类传感器采集关键参数。土壤传感器监测根系层含水量、温度及电导率,反映根区水肥现状。气象站采集光照强度、空气温湿度、风速与降雨量,用于计算作物蒸腾与土壤蒸发量。部分系统还通过茎秆直径变化或叶面温度间...